Arquitectura Big Data
Arquitectura Big Data
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] ARQUITECTURA BIG DATA [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCT127PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Conocer en profundidad los diferentes paradigmas de procesamiento en sistemas Big Datas y dominar las principales tecnologías y su utilización para el diseño de arquitecturas escalables adaptadas a cada proyecto. [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 165 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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Big Data
Big Data
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] BIG DATA [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCT128PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Participar en diálogos sobre competencias clave en su entorno profesional, conocer un mercado – tecnológico – en constante expansión, realizar breve inmersión en el mundo analítico actual y ser capaz de acceder a casos de éxito en distintos sectores. [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 40 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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Data Mining Business Intelligence
Data Mining Business Intelligence
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] DATA MINING BUSINESS INTELLIGENCE [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCT032PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Aplicar técnicas de la minería de datos en la toma de decisiones estratégicas y operativas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 40 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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Data Wharehouse Business Intelligence
Data Wharehouse Business Intelligence
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] DATA WAREHOUSE BUSINESS INTELLIGENCE [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCD013PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Diseñar una base de datos central orientada al análisis y divulgación de datos a través del datamining. [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 40 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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IOT (Internet de las cosas) y sistemas ciberfísicos en la industria 4.0
IOT (Internet de las cosas) y sistemas ciberfísicos en la industria 4.0
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] IOT (INTERNET DE LAS COSAS) Y SISTEMAS CIBERFÍSICOS EN LA INDUSTRIA 4.0 [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCT160PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Conocer los distintos elementos que componen el ecosistema Internet de las cosas (IoT) y los sistemas ciberfísicos (CPS). [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 40 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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Python y Django
Python y Django
[columns] [span4] Denominación: [/span4][span8] PHYTON Y DJANGO [/span8][/columns] [columns] [span4] Código: [/span4][span8] IFCT095PO [/span8][/columns] [columns] [span4] Objetivo General: [/span4][span8] Desarrollar aplicaciones enterprise con el framework Django. [/span8][/columns] [columns] [span4] Modalidad: [/span4][span8] Teleformación. [/span8][/columns] [columns] [span4] Duración: [/span4][span8] 40 horas. [/span8][/columns] [columns] [span4] Requisitos previos: [/span4][span8] Ninguno. [/span8][/columns]
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